September 24, 2022

Pada bulan Februari, untuk pertama kalinya, sebuah helikopter Black Hawk terbang sendiri tanpa manusia di dalamnya. Proyek helikopter militer terbang sendiri melibatkan DARPA dan Sikorsky, yang membuat helikopter UH-60.

Sementara itu, di beberapa tempat, perusahaan seperti Zipline dan Wing mengirimkan barang dengan drone. Perusahaan lain sedang mengerjakan taksi udara listrik untuk mengangkut orang atau kargo, dan tentu saja lalu lintas udara normal—penerbangan komersial dari bandara besar, pesawat penerbangan umum yang keluar dari bandara lain—juga terbang berkeliling. Faktor dalam helikopter, balon udara panas, dan banyak lagi, dan ada banyak hal yang terjadi di sana.

Dengan semua kesibukan ini, para peneliti di Carnegie Mellon sedang mengerjakan sistem pilot kecerdasan buatan yang dapat melakukan tugas-tugas seperti memprediksi apa yang mungkin dilakukan pesawat lain, atau mengawasi pesawat terdekat menggunakan kamera di pesawat. Idenya adalah AI seperti ini dapat membantu menerbangkan drone, membantu pilot manusia, atau bahkan menerbangkan pesawat sendiri.

Saat ini, dalam simulator penerbangan, AI dapat mengetahui apa pesawat lain sedang dilakukan, atau mungkin dilakukan, dan kemudian mencari cara untuk mendaratkan pesawat dengan aman. Pikirkan cara seorang pengemudi di belakang kemudi mobil melihat kendaraan lain mendekati persimpangan, dan mulai merencanakan apa yang harus dilakukan jika mobil lain menjalankan tanda berhenti, misalnya.

Dalam hal ini, AI mencari pesawat lain, bukan mobil, tentu saja. “Ini pada dasarnya melihat perilaku mereka selama 10 detik,” kata Jay Patrikar, seorang mahasiswa doktoral di Institut Robotika di Universitas Carnegie Mellon. “Ini mencoba untuk menilai: ‘Mereka ada di sini. Apa yang berpotensi mereka lakukan?’”

Dalam hal ini, itu seperti AI yang bisa bermain catur, kata Patrikar, memikirkan apa langkahnya terlebih dahulu jika lawannya melakukan tindakan tertentu.

See also  Bagaimana TITAN akan membantu memahami data sensor militer

[Related: The Air Force plans to test an AI copilot on its cargo planes]

Sistem kecerdasan buatan membutuhkan data untuk dipelajari. Dalam hal ini, tim mengumpulkan data dari dua bandara dunia nyata, keduanya di Pennsylvania. Satu memiliki menara kontrol lalu lintas udara, dan yang lainnya tidak. Patrikar mengatakan bahwa di bandara-bandara itu, data yang mereka kumpulkan mencakup informasi visual dari kamera yang terletak di gantungan atau dekat taxiway, komunikasi lisan dari radio, data cuaca, dan banyak lagi. “Kami merekam keseluruhannya,” katanya. Idenya adalah agar AI dapat mempelajari sebab dan akibat dengan memperhatikan semua informasi ini.

“Ia tahu kausalitas berbagai hal,” tambahnya. Itu berarti AI dapat belajar, misalnya, bahwa “karena cuacalah mereka” [a pilot] memutuskan untuk melakukan hal khusus ini.” Pelatihan yang diterima AI dalam skenario ini telah membantunya mempelajari cara menavigasi pendaratan dalam simulasi, kata Patrikar.

Plus, AI yang membawa pesawat untuk mendarat di bandara kecil yang tidak terkendali harus mengikuti aturan FAA serta norma lain saat berinteraksi dengan pesawat lain, Patrikar menunjukkan. “Salah satu cara manusia saling percaya adalah dengan pemahaman bersama tentang aturan—norma sosial kita,” katanya. Orang-orang di trotoar yang sibuk mungkin memutuskan bagaimana saling berpapasan dengan bergerak ke kanan, misalnya, dan aturan seperti itu berlaku dalam penerbangan yang harus diikuti oleh pilot AI.

[Related: This company is retrofitting airplanes to fly on missions with no pilots]

Pekerjaan terkait di dunia nyata, bukan dalam simulasi, memiliki tim yang memasang kamera di pesawat seperti Cessna 172 atau drone hexacopter. Kamera-kamera itu dan AI dapat melihat pesawat lain di area tersebut, mengidentifikasi mereka, dan mengetahui seberapa jauh mereka dengan tingkat akurasi lebih dari 90 persen pada jarak 700 meter (sekitar 2.300 kaki). Teknologi semacam ini dapat membantu pilot manusia di pesawat kecil secara visual melihat lalu lintas lain di area tersebut. “Saya ingin memiliki sistem itu di pesawat saya,” kata Patrikar, yang memiliki lisensi pilot pribadi. Bagaimanapun, kecerdasan buatan tidak berkedip.

See also  5 aplikasi bookmark untuk mengatur daftar bacaan Anda

Yang pasti, para peneliti Carnegie Mellon bukan satu-satunya orang yang menjelajahi batas baru kecerdasan buatan yang dapat menerbangkan, atau membantu menerbangkan, pesawat. Perusahaan drone Zipline telah bekerja dengan cara menggunakan mikrofon pada drone-nya untuk mendengarkan pesawat lain di area tersebut dan kemudian mengambil tindakan mengelak untuk menghindari potensi tabrakan. Dan khususnya, sebuah perusahaan bernama Merlin Labs juga telah mengembangkan pilot digital yang dapat menggantikan kopilot manusia. Sebagai salah satu contoh, ini bekerja dengan Angkatan Udara untuk melengkapi pesawat kargo C-130J dengan sistem mereka, jadi alih-alih awak manusia yang terdiri dari dua pilot, pesawat dapat diterbangkan oleh satu manusia yang dipasangkan dengan kopilot buatan.