September 27, 2022

Pakaian yang Anda kenakan tidak cerdas—katun dan campuran benang sintetis tidak memiliki sensor apa pun di dalamnya. Tetapi para ilmuwan di Massachusetts Institute of Technology memiliki jenis bahan yang berbeda dalam pikiran.

Peneliti MIT menggunakan benang plastik yang dirancang unik untuk membuat tekstil rajutan, yang disebut 3DKnITS, yang diselingi dengan sensor tekanan. Dalam percobaan mereka, mereka menggunakan bahan ini untuk membuat sepatu dan tikar. Mereka juga memasangkannya dengan sistem perangkat keras dan perangkat lunak (termasuk komponen pembelajaran mesin) yang mengukur dan menafsirkan data sensor tekanan yang masuk, dan menggunakannya untuk memprediksi gerakan seseorang. Desain mereka akan dijelaskan di IEEE Engineering in Medicine and Biology Society Conference.

Tekstil pintar yang dapat merasakan bagaimana pengguna bergerak dapat berguna dalam perawatan kesehatan, misalnya, untuk memantau gaya berjalan atau gerakan setelah cedera. Atlet dapat mengenakannya untuk menerima umpan balik tentang gerakan mereka, atau mereka dapat digunakan untuk membuat antarmuka video game yang lebih baik.

Selama pengujian mereka, para peneliti menghubungkan tekstil ke video game Minecraft, menggunakannya sebagai pengontrol untuk bergerak melalui dunia virtual. Itu bisa mendeteksi apakah pengguna ingin bergerak ke kiri atau ke kanan tergantung pada kaki yang mereka pijak serta jika mereka ingin melompat, berjalan, atau berlari.

[Related: This wearable fabric microphone can listen to the world—and your body]

Mereka juga menggunakan tikar sebagai bagian dari latihan yoga, sehingga mereka dapat melihat seberapa baik itu mendeteksi postur seperti elang, pohon, atau prajurit, berdasarkan distribusi tekanan yang dirasakannya pada permukaan tekstil.

Untuk kain, sensor tekanan aktif di setiap titik di mana dua utas berpotongan. Sirkuit nirkabel memindai dan mengukur gaya yang diterapkan pada setiap sensor. Input tekanan ditampilkan sebagai peta panas pada layar komputer yang terhubung, dan gambarnya diumpankan ke sistem pembelajaran mendalam, yang telah dilatih untuk menggunakan peta panas untuk memprediksi postur, pose, atau gerakan. Setelah pelatihan, para peneliti mengklaim bahwa sistem tersebut mampu mengklasifikasikan aktivitas fisik seperti berjalan, berlari, dan push-up dengan akurasi 99,6 persen. Itu juga mampu memakukan tujuh pose yoga dengan akurasi 98,7 persen.

See also  Bagaimana para insinyur menyelamatkan wahana Lucy NASA

Tim mengklaim bahwa mereka juga dapat membentuk tekstil ini menjadi kaus kaki, lengan baju, dan banyak lagi. Mereka juga dapat membuat penyesuaian khusus dengan pemindaian 3D, atau pencetakan 3D, bagian tubuh manusia, dan kemudian mengukus atau memanaskan tekstil untuk membentuknya menjadi bentuk yang diinginkan. Dalam upaya kreatif lainnya, tim membuat tekstil menjadi semacam karpet ajaib, yang mengkurasi musik yang bergeser dalam lanskap suara sesuai dengan langkah penari.

Perhatikan tekstil dalam pengujian di bawah ini: